پخش کننده HD پیشرفته برای صفحه نمایش LED Ultra HD Media Player پردازش سریع هوشمند

پردازش داده با سرعت بالا با اجزای صفحه نمایش LED پردازنده VX1000

اجزای صفحه نمایش LED

اجزای صفحه نمایش LED معرفی محصول

VX1000 یک پردازنده پیشرفته است که برای کاربردهای سخت در هوش مصنوعی (AI) ، محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و پردازش داده در زمان واقعی طراحی شده است.ساخته شده بر روی تکنولوژی نیمه هادی پیشرفته، قدرت محاسباتی استثنایی، بهره وری انرژی و مقیاس پذیری را برای رسیدگی به پیچیدگی رو به رشد بار های کاری مدرن ترکیب می کند.VX1000 ایده آل برای موارد استفاده مانند نتیجه گیری یادگیری ماشین است، شبیه سازی های علمی، سیستم های مستقل و محاسبات لبه ای.

اجزای صفحه نمایش LEDویژگی های کلیدی:

1. قدرت پردازش چند هسته ای

• تکنولوژی فرآیند 16nm/7nm: چگالی ترانزیستور بالا و مصرف انرژی کم را امکان پذیر می کند.

• 64 هسته با عملکرد بالا: برای پردازش موازی بهینه شده و پشتیبانی از عملیات SIMD (یک دستورالعمل، داده های متعدد)

• 4 شتاب دهنده هوش مصنوعی اختصاصی: هسته های تنسور یکپارچه برای عملیات ماتریس FP16 / INT8 ، مدل های یادگیری عمیق را تا 10 برابر در مقایسه با CPU های عمومی تسریع می کنند.

2. سلسله مراتب حافظه پیشرفته

• رابط حافظه HBM3e: حداکثر 512 GB / s پهنای باند را فراهم می کند و تاخیر را برای وظایف فشرده داده کاهش می دهد.

• کش روی تراشه: 32 MB L3 برای هر خوشه هسته ای برای دسترسی سریع به داده ها و کاهش وابستگی پهنای باند خارج از تراشه.

3طراحی با کارایی انرژی

• مقیاس بندی ولتاژ پویا (DVS): ولتاژ و فرکانس هسته را در زمان واقعی تنظیم می کند تا با نیازهای بار کار مطابقت داشته باشد و مصرف انرژی 20٪ را در بار کار HPC معمولی کاهش دهد.

• تکنولوژی قدرت دروازه: خاموش کردن هسته های غیر استفاده شده / شتاب دهنده برای به حداقل رساندن مصرف انرژی بیکار.

4. پشتیبانی از PCIe 5.0 و NVMe 4.0

• امکان ادغام یکپارچه با دستگاه های فرعی با سرعت بالا، GPU ها و راه حل های ذخیره سازی برای استقرار های بومی و لبه ای را فراهم می کند.

نکات برجسته عملکرد

• نتیجه گیری هوش مصنوعی: به 120 TFLOPS FP16 عملکرد تنسور برای مدل های بینایی و NLP (به عنوان مثال، ResNet-50، GPT-3) می رسد.

• شاخص های مقایسه HPC:

◦ Linpack: 150 GFLOPS عملکرد دو برابر دقیق.

◦ STREAM: استفاده از پهنای باند حافظه 300 GB / s.

• تاخیر زمان واقعی: <1 ms برای برنامه های کاربردی حیاتی مانند رانندگی مستقل و رباتیک.

اجزای صفحه نمایش LEDکاربردها:

1. بار کاری AI/ML

• آموزش و نتیجه گیری برای مدل های زبان بزرگ (LLM) و لوله های دید کامپیوتری.

• گسترش لبه برای کارخانه های هوشمند، هواپیماهای بدون سرنشین و دستگاه های IoT.

2. محاسبات علمی

• مدل سازی آب و هوا، پویایی مولکولی و جریان کار شبیه سازی کوانتومی.

3. سیستم های مستقل

• ادغام سنسورها، الگوریتم های تصمیم گیری و به روزرسانی OTA برای وسایل نقلیه.

4. مراکز داده

• تسریع پایگاه داده ها، تجزیه و تحلیل و مجازی سازی در محیط های هیپراسکیل.

تفاوت های تکنولوژیکی

• طراحی مبتنی بر چیپلت: معماری ماژولار امکان سفارشی سازی را فراهم می کند (به عنوان مثال، اضافه کردن شتاب دهنده های رمزنگاری شده یا ISP های بینایی).

• واحدهای محاسباتی نورومورفیک: پردازنده تجربی برای تحقیقات شبکه های عصبی (SNN)

• اکوسیستم باز: سازگار با چارچوب های اصلی (TensorFlow، PyTorch، OpenCL) و پشتیبانی از لینوکس / RTOS برای انعطاف پذیری.

VX1000 عملکرد در هر وات را برای نسل بعدی محاسبات دوباره تعریف می کند معماری هیبریدی آن قدرت محاسباتی خام را با مدیریت هوشمند انرژی متعادل می کندتبدیل آن به سنگ بنای نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی HPCبا به روز رسانی های مداوم نرم افزار و همکاری با ارائه دهندگان ابر (AWS، Azure) ، VX1000 آماده است که انتقال به محاسبات exascale و فراتر از آن را هدایت کند.